计算机视觉成为神经科技的情境理解层与分发渠道
计算机视觉正成为神经科技的情境理解层与分发渠道,通过标准化评估与精准定位提升设备可靠性。Machine Medicine的KELVIN平台获FDA突破性设备认定,利用姿态估计自动评分帕金森症状并支持居家远程评估。Metamorphic和Epia Neuro等公司也在融合视觉数据以优化意图推断及神经调控目标定位。
技术方向
非侵入式脑机接口的采集、解码和交互应用。
99 条精选近 30 天 59 条共收录 99 条
计算机视觉正成为神经科技的情境理解层与分发渠道,通过标准化评估与精准定位提升设备可靠性。Machine Medicine的KELVIN平台获FDA突破性设备认定,利用姿态估计自动评分帕金森症状并支持居家远程评估。Metamorphic和Epia Neuro等公司也在融合视觉数据以优化意图推断及神经调控目标定位。
中国国家药监局(NMPA)于2026年9月14日发布针对脑机接口医疗设备中AI处理脑电(EEG)数据的医疗器械标准,定于2027年9月1日生效。该标准由食品药品检定研究院起草,旨在规范AI算法训练与评估数据的质量,解决此前数据集在通道数、采样频率等方面的碎片化问题。这是中国继术语标准和植入式设备测试方法后的第三项BCI相关标准,目前美国FDA和欧盟尚无专门针对AI-BCI训练数据质量的等效标准。
推荐理由:梳理了中国NMPA发布全球首个AI-BCI脑电数据标准的背景、生效时间及对非侵入式厂商合规的影响,提供了清晰的监管架构对比。
脑机接口公司Reach Neuro任命Jennifer Ernst为新任首席执行官,Jordi Parramon为董事会主席,旨在推动其Avantis系统的商业化进程。
Epitel 完成2600万美元B轮融资以扩展无线EEG监测,匹兹堡大学等团队证实皮层内微刺激可安全长期恢复触觉。Neurolief获VA合同推广非侵入式神经调控疗法,Autonomix新增癌症治疗专利,ReVision Implant关闭400万欧元超额认购融资轮。
浙江大学脑机智能全国重点实验室团队发布BrainBench基准,用17个数据集、172个任务、4K+真实实例检验大模型能否按自然语言指令完成可验证的EEG分析。评测13个API模型、超10万次执行,头部模型Overall约70+,跨模态生理整合最难;结构化Agent在数值校验和跨实例稳定性上更稳,自由写码(CodeAct)更灵活,Hard任务上分数常掉到三十多。开推理有用但猛堆推理收益有限。
推荐理由:原文介绍了BrainBench基准的构成与五条主要结果,读者可据此了解当前大模型做端到端脑电分析的能力分布与执行范式差异。
Paradromics宣布获得美国FDA批准,允许其Connexus®脑机接口系统在Connect-One临床研究中支持笔记本电脑、平板电脑和手机等个人互联网连接设备。这一变更通过Convey™系统实现,将解码后的神经意图转化为通信和计算机控制指令,无需为每个新设备单独申请审批。该扩展旨在提升移动性,使未来用户能在轮椅、工作或家庭环境中使用熟悉的个人设备,但并未改变研究的基础临床护理模型。
推荐理由:FDA批准扩展允许兼容个人设备,使脑机接口系统能适配用户日常数字环境而非固定终端。
g.tec 在伦敦大学学院演示了结合 EEG、ECG、GSR 和眼动追踪的飞行模拟实验。该方案利用 g.Nautilus 28 通道无线 EEG 与 Tobii Pro Glasses 3,通过 g.HIsys 实时同步监测心理负荷、参与度及心率变异性。此多模态方法支持在真实任务中客观评估认知表现与生理状态。
Nature Communications 发表研究提出感官引导的人机联合学习框架,旨在解决运动想象脑机接口(MI-BCI)训练慢且难的问题。该框架结合振动触觉刺激与样本重加权机制,实现用户神经模式生成与解码器优化的同步适应。
推荐理由:提出感官引导的人机联合学习框架,通过触觉反馈与解码器协同优化加速运动想象训练,为提升非侵入式脑机接口易用性提供新路径。
g.tec 指出超高密度 EEG 通过增加空间采样提升脑图谱精度,支持从 64 到 1024 通道的扩展。其 g.Pangolin 平台结合 g.HIamp 放大器可实现 1024 同步通道、8.6 mm 电极间距及 38.4 kHz 采样率。该技术兼容传统范式,助力神经解码与源定位研究。
g.tec 阐述将脑电(EEG)与心电、肌电等生理信号同步采集以研究人类表现的方法。单一 EEG 难以区分认知负荷与生理疲劳,多模态监测可解析神经、心血管及自主神经系统的交互机制。该方案适用于心理学、人因工程及脑机接口等领域,通过毫秒级时间分辨率捕捉大脑与身体的协同反应。
Meta AI联合École Normale Supérieure、BCBL等发布Brain2Qwerty v2,用CTC异步解码加Qwen3-4B LoRA微调从MEG信号解码整句,最佳受试者WER 22%,较v1的52%约提升一倍。
推荐理由:原文梳理了v2相对v1在异步解码、数据规模和LLM接入上的具体改动与结果,读者可以了解非侵入脑到文本的可行路径。
浙江大学脑机智能国家重点实验室团队发布BrainAgent,用LLM驱动的分层多智能体框架把自然语言指令落地为端到端脑信号分析流水线,包含SleepAgent与EmotionAgent两个子智能体。
g.tec 发布基于 Unicorn Hybrid Black 的脑机接口开发指南,指出可靠的 EEG 信号采集比机器学习算法更决定开发效率。该设备在 BR41N.IO 黑客松中支持团队在 24 小时内完成 P300、SSVEP 等应用原型,内置 Unicorn Speller 等现成软件帮助用户先理解范式再编写代码。
上海人工智能实验室联合上海交通大学、同济大学、复旦大学、休斯顿大学发表研究,系统审计EEG基础模型编码和使用哪些经典脑电特征。研究覆盖CSBrain、CBraMod和LaBraM三个模型、5个临床任务、63个手工特征共945个审计单元,89.6%通过编码标准,68.6%为representation-causal,频域特征贡献最强,确认使用的特征平均恢复基础模型相对随机基线优势的79.3%。
推荐理由:原文拆解了学到、用到、可解释三层审计方法,并给出各层占比,读者可以据此理解EEG基础模型可解释性的评估思路。
g.tec 提供涵盖信号采集至反馈控制的完整神经技术生态系统,支持实时神经科学与脑机接口研究。该方案整合 g.Nautilus、g.HIamp 等硬件与 recoveriX、mindBEAGLE 等软件,应用于 P300、运动想象及 SSVEP 等多种 BCI 范式。其技术栈覆盖从非侵入式 EEG 到侵入式皮层记录,服务于神经康复、意识评估及多模态科研场景。
1998年,格拉茨大学团队利用通用空间模式(CSP)算法处理64通道运动想象EEG数据,使受试者“g3”在实时实验中连续160次正确移动光标,达成首个100%准确率的脑机接口记录。该突破证实了信号处理与系统工程协同优化对高性能BCI的关键作用,CSP至今仍是运动想象解码的核心基准算法。
纽约州立大学石溪分校与德州大学健康科学中心休斯顿分校提出JET框架,将EEG生成从离散去噪改写为基于条件流匹配的连续动力学,用标准Transformer学习向量场,并辅以重建、统计一致性和时空结构三条约束。
Synchron 首位志愿者 Rodney Gorham 已植入其血管内脑机接口 Stentrode 五年,该设备帮助 ALS 患者通过思维控制数字设备。Gorham 的深度参与推动了从单次点击到二维光标控制的交互演进,并协助开发了 Apple Switch Control 功能。
脑虎科技正式入驻焕新升级的上海科技馆,亮相聚焦“具身智能与人机融合”的“明日行者”核心展区。展台首次公开展示柔性电极阵列、高通量脑电采集芯片及植入体等自主成果,并提供运动、语言及视觉功能重建三大沉浸式互动体验。创始人陶虎表示,此举旨在通过国家级科普平台展示技术突破,推动脑机接口成为拓展人类认知边界的关键基础设施。