频域近红外双斜率成像用于大脑血流动力学测量研究
一项发表于 Neurophotonics 的研究将频域近红外光谱的双斜率成像技术(DS DOI)应用于人脑,通过理论模拟确定最佳光源-探测器距离,抑制头皮浅层血流动力学干扰。
一项发表于 Neurophotonics 的研究将频域近红外光谱的双斜率成像技术(DS DOI)应用于人脑,通过理论模拟确定最佳光源-探测器距离,抑制头皮浅层血流动力学干扰。
锦奇智慧医疗参加2026中国人工智能学会智慧医疗专业委员会年会,会议聚焦人工智能与脑机接口的结合应用。公司重点研发非侵入式脑机双向闭环脏器感知调控平台,当前主攻功能泌尿和两性功能领域,覆盖医疗及居家场景,并与华山医院、复旦脑科学研究院、中科院深圳先进技术研究院等机构长期合作,拥有多项自主核心技术及专利、软件著作权矩阵。
Neuralink 于10月29日发布72小时居家工程冲刺进展,展示语音脑机接口自动判断发言时机、免去启停按键,并支持神经活动的实时可视化。移动应用 Bloom 可将生成语音直接接入 iPhone 通话麦克风音频流,新增可选开场提示、键盘听写、纠错改进和锁屏快捷入口。
必爱智能(BIAI)脑机智能眼镜在2026大湾区科学论坛医工融合分论坛上亮相。暨南大学苏国辉院士在主旨报告中结合BIAI创始人李晓涛的研发实践,讲解脑电信号采集原理与可穿戴脑机设备的工程化难点。该产品将脑电采集模块集成于眼镜形态,正围绕专注力监测、情绪评估、视功能训练、心智健康监测等方向,探索教育、视光、康养及神经康复领域应用。
中国科学院北京纳米能源与系统研究所团队在《Nano-Micro Letters》报告一种摩擦电电子皮肤,通过单通道柔性贴片捕捉口周动作识别无声发音内容,传感过程可自供电。研究用四层CNN分类3名参与者的15类预设词语,作者报告准确率98.75%,并演示了无声词语显示、游戏控制和虚拟角色对话三类交互;识别范围仍限于预设内容,实际应用还需扩大人群验证。
央视10月29日至30日报道,中科院深圳先进技术研究院与昆明医科大学开展的非侵入聚焦超声刺激研究显示,24名慢性意识障碍患者中13人意识行为明显改善,方案为每周3次、每次20分钟、连续4周,MRI引导刺激丘脑。
该综述探讨了脑机接口作为非药物治疗手段在慢性疼痛管理中的应用原理及现状。文章涵盖了基于头皮EEG和fMRI的神经反馈、低频振荡调控及新兴闭环神经调控系统等技术路径。作者认为BCI目前仍处于早期阶段,其临床转化主要取决于解决监管报销障碍、开展充分样本量的假手术对照试验以及实施患者分层,未来更可能作为多模式疼痛管理的辅助手段而非替代现有疗法。
推荐理由:综述梳理了脑机接口在慢性疼痛管理中的神经反馈与闭环调控原理,指出临床转化关键在于监管与对照试验而非解码精度。
Attention-BrainVerse 提出了一种注意力驱动的自适应混合 BCI-VR 交互模型,重新定义了以注意力为中心的输入、自适应处理及基于反馈的输出。该模型通过动态阈值和双因素难度调整优化体验,三轮用户实验显示其用户体验与传统 VR 控制方法相当。这一框架为未来 BCI-VR 系统提供了理论指导与设计路径。
武汉协和医院神经外科联合山东蓓明医疗研发国内首个基于高通道矩阵式电刺激的脑机接口精细运动重建系统,系统解码想象运动的脑电信号,经64通道电极刺激手部肌肉形成闭环。2026年8月入组的首名临床试验受试者楚言经近两个月训练后,已能脱离设备弹奏《小星星》,手腕可自主翻转90度。研究共纳入四名患者、尚无对照试验,团队计划扩大规模并将技术推向下肢乃至全身肌肉控制。
初创公司NeuroDoctrine在曼彻斯特国防与太空峰会上公开演示,操作者戴读取视觉皮层脑电的头带、双手插兜控制三架无人机起飞盘旋,信号经设备处理并通过蓝牙发送指令。
逸超医疗(eSonic/ESI)10月22日在北京举行签约仪式,宣布与 Physics for Medicine Paris 研究所的 Mathieu Pernot、Clement Papadacci 等功能超声创始团队成员开展中法战略合作,并发布 eSonic 脑机接口平台,计划将 ePascal 超快超声研究平台扩展至脑机接口应用。
一项研究构建双尺度传感平台,在清醒小鼠中同步记录柔性微ECoG和颅骨螺钉EEG,发现皮层至颅骨的频谱增益并非平坦而是随频率呈幂律增加。该结果表明颅骨EEG相对保留高频皮层活动而非简单低通复制,且增益具有非平稳性。这一发现将皮层-颅骨关系从静态模型假设转化为可测量的频率和状态依赖量,为神经传感电极选择及脑机接口高频特征解读提供实证校准目标。
推荐理由:原文通过同步记录揭示皮层到颅骨频谱增益随频率增加,为脑机接口高频特征解读提供实证校准依据。
MTDANet 是一种结合多尺度时空特征提取、分解时间整合和距离正则化循环注意力的架构,旨在解决运动想象 EEG 单试次解码难题。该模型在 BCI Competition IV 2a/2b 及 BNCI2014_002 数据集上进行了评估,结果显示其在受试者特定协议下取得了最高平均准确率,并在部分对比中表现出统计显著的提升。研究为离线 MI-EEG 评估中的分阶段局部到全局时间建模提供了证据。
10月23日,天津大学脑机海河实验室与中国移动合作的“脑机接口+6G”成果登上央视《新闻联播》。画面中,京津两地实验室双城联动,工作人员借助该技术远程操控异地无人车,实现大脑意图与外部设备的即时直连互通。双方已于2026年初搭建6G网络专线,完成多项脑机操控应用验证,并在脑控机械臂和脑控机器狗赛道斩获奖项,未来将推动技术从实验室验证走向产业化落地。
强脑科技10月22日在杭州举行的2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上,作为宇树科技生态合作伙伴展示脑控机器人AI科研平台及Revo 2、Revo 3系列仿生灵巧手,并通过宇树人形机器人演示脑机接口控制应用。
MEDITACS 是一个为期两年的非临床研究项目,用 EEG 结合 tACS 探验有经验的慈心悲心(LKC)禅修者脑内伽马节律能否被因果调节。项目将让 experienced 练习者分别接受假刺激、同相与反相伽马 tACS 三种条件,并用 OpenBCI Cyton + Daisy 16 通道系统在无刺激时段记录 F3–P3、F4–P4 等额顶区的伽马功率与同步性。
g.tec 介绍其实时 EEG 系统如何支持闭环脑机接口,EEG 触发 TMS 的延迟最低可达 4 ms,配合 g.Estim FES 或 g.Estim PRO 的刺激指令延迟最低 5 ms。文章说明延迟、抖动和采样频率对实验时序的影响,并覆盖 EEG 触发 TMS、运动想象、神经反馈等应用,用于构建可复现的低延迟闭环 BCI 实验。
ISO 与 IEC 于 9 月 3 日发布 ISO/IEC 27572:2026,规定脑机接口系统参考架构,中国国家市场监管总局 10 月中旬称中国专家担任项目负责人。
Emotiv本周宣布推出emotiv.dev网站,提供七款基于浏览器的脑机接口应用,用户可通过EEG头显在网页中体验游戏、查看注意力状态及原始脑电信号。这些应用通过桌面端Cortex服务连接设备,但使用真实头显需同意Emotiv的AI协议,授权其将假名化脑电数据用于训练包括“Large Brain Model”在内的云端模型。
一项案例报告显示,一名53岁慢性完全性T9脊髓损伤(AIS A)患者在接受为期一年的多模态联合神经调控干预后,神经状态改善为AIS C。治疗方案包括脊髓电刺激、脑机接口训练、间歇性θ爆发刺激和外周磁刺激。结果显示患者左下肢运动评分从0升至6,部分自主运动恢复,且神经病理性疼痛完全缓解;电生理评估提示皮质脊髓束可能发生了重塑。
推荐理由:该案例报告展示了通过中枢-外周-中枢联合神经调控策略,一名完全性脊髓损伤患者从AIS A恢复至AIS C的过程及电生理证据。
一项前瞻性队列研究显示,32%的急性脑损伤临床无反应患者能够控制基于EEG的自我节奏脑机接口(BCI)。具备BCI控制能力的患者在出院时恢复意识和12个月时恢复功能独立性的比例显著高于不具备该能力的患者。研究还发现,所有受访者均强烈支持未来在重症监护环境中使用此类设备以实现双向沟通。
推荐理由:原文展示了急性脑损伤患者通过EEG控制BCI的具体数据,并分析了该能力与意识恢复及功能独立性的关联。
研究人员开发并验证了一款紧凑型蓝牙低功耗(BLE)可穿戴功能性近红外光谱(fNIRS)设备,用于实时血流动力学监测。该四通道无电缆平台集成了光学传感、信号采集和无线传输,并通过前臂血管闭塞和屏气实验进行了性能验证。
一项针对24名8-13岁神经典型儿童的研究评估了将摄影视觉场景显示(VSD)集成到脑机接口辅助沟通中的可行性。实验对比了非对称布局、无上下文排列及标准网格三种条件,发现非对称性增强了P300振幅,场景提升了N170反应,且离线BCI准确率与网格条件相当。结果表明,场景嵌入可提升神经参与度与用户体验,为儿科BCI应用提供了初步基础。
中国一家植入式脑机接口公司发布招聘广告,为FPGA专家和自动控制博士提供最高150万元人民币(约22.3万美元)的年薪,神经信号解码专家及神经科学博士职位最高可达100万元。
加州初创公司Sabi完成由Khosla Ventures领投的5000万美元种子轮融资,投资方还包括Accel、Initialized Capital等。该公司正开发一款内置EEG传感器的棒球帽,旨在将用户想象的词语转化为文本或AI指令,预计2027年上市,并于明年1月CES首次公开展示。
联合国秘书长古特雷斯向联大提交报告,建议各国禁止在司法系统中强制或胁迫使用任何神经技术,并要求对声称的同意执行最高证据标准。报告指出神经技术在司法应用带来重大人权挑战,建议将神经数据视为高度敏感个人数据,限制其收集、出售和重用,并敦促神经技术公司履行人权尽职调查义务。该报告不具约束力且无时间表,但涵盖了从脑电测谎到消费级可穿戴设备数据访问的风险评估及多国监管现状对比。
推荐理由:联合国秘书长报告建议禁止在司法系统中强制使用神经技术,并呼吁将神经数据视为高度敏感个人数据,为行业合规与隐私保护提供国际参考框架。
复旦大学附属华山医院陈树耿团队发表综述,系统梳理近15年非侵入式脑机接口在卒中手功能康复中的临床应用进展,提出覆盖预后预测、功能评估、康复干预的全流程框架。文中指出运动想象类NBCI是临床证据较充分的经典范式,NBCI联合外骨骼、功能性电刺激或VR是当前主流方向,专家共识已推荐上肢中重度功能障碍患者进行NBCI闭环训练;目前该领域仍处临床证据积累阶段,落地方向为便携化与居家化。
Bridge Neurotech宣布结束隐身模式并获1350万美元融资,旨在开发无需手术的非侵入式脑机接口。该公司已与Butterfly Network签署协议,授权其Ultrasound-on-Chip技术以构建可穿戴设备。目前公司正开展一项观察性研究,招募健康成人及颅骨修补术后患者,以测试通过完整头骨进行功能性超声成像和AI解码的可行性。
推荐理由:报道梳理了Bridge Neurotech融资及与Butterfly的合作细节,提供了非侵入式超声脑机接口的最新商业动态。
一项关于完全基于EEG的脑机接口系统的文献综述与比较分析,探讨了信号处理、特征提取及分类等关键组件。该研究在受试者依赖模式下对比了多种深度学习模型,结果显示ATCNet模型准确率最高达86.46%,而EEG-TCNet模型准确率最低为50.69%。
提出针对阿尔茨海默病的“清除-修复-激活”研究框架,涵盖药物清除、干细胞修复及神经调控。脑机接口在此框架中主要定位为实验性监测与自适应康复平台。该视角明确了各阶段的可证伪联系、验证标准及长期随访要求,为后续临床试验设计提供指导。
2026年诺贝尔生理学或医学奖得主 Karl Deisseroth 表示,基于光的脑机接口原理上可行但需时间构建,因神经细胞需基因改造才能响应光。
一项针对15名健康参与者的脑机接口研究证实,在动作观察结合运动想象任务中,沉浸式虚拟现实比二维视频和真实世界观察引发更强的感觉运动皮层去同步化。实验通过记录8个电极的EEG信号发现,iVR在beta频段的前中央区和右顶中央区以及alpha频段的右中央运动区表现出最显著的神经激活。
天津大学海河实验室与合作企业神工谛听于9月30日发布重仅3克、体积约2立方厘米的“神工须弥”脑立方(Shengong Xumi Brain Cube)。该设备集成电极、电路、电池和无线模块,无需传统EEG头带即可隐藏在头发中记录脑信号,采样率为1000次/秒,续航8至10小时。
加州州长纽森于9月30日签署AB 1883法案,禁止雇主使用基于人工智能的职场监控工具来识别、推断或预测员工情绪状态,或收集员工的神经数据。该禁令将于2027年1月1日生效,涵盖EEG头带等设备,但保留了“确保安全”及联邦合同相关的例外情况。
推荐理由:加州立法禁止雇主使用AI工具收集员工神经数据或推断情绪,明确了职场脑机接口应用的合规红线与例外情形。
Kim H和Kim JS发表研究,提出一种生成对抗网络框架,通过从功能相关皮层区域合成初级运动皮层的人工神经信号波形来丰富训练特征。在目标导向手臂伸展任务的脑磁图记录中,该方法使连续运动学解码性能显著提升约10%(p<0.05),且在缺失真实M1信号时仍能维持改进效果。研究进一步将该增强方法推广至运动想象BCI竞赛数据集以提升分类准确率,展示了信号生成网络改善非侵入式运动脑机接口的潜力。
研究探讨利用内部生成式AI助手预起草文档以减轻护士行政负担,并结合Galea和EMOTIV脑机接口设备监测认知负荷。该系统通过实时分析神经生理信号识别压力与疲劳指标,在结构化文档期及模拟训练中提供及时支持。此方案旨在恢复护理直接照护时间,并通过护理主导的治理保障专业完整性。
一项发表于2026年10月的研究提出了一种系统性的多模型理论分析框架,用于评估大语言模型(LLM)辅助P300脑机接口拼写器的性能。该研究引入了理想化LLM以确立可达到的性能上限,并证实了LLM带来的显著性能提升并非特定模型独有,而是跨语言模型的普遍趋势。这一工作解决了此前缺乏统一解码框架来界定LLM辅助P300拼写器具体性能界限的问题,旨在改善ALS患者等群体的沟通效率。
推荐理由:通过多模型理论分析框架量化了LLM辅助P300拼写器的性能上限,为评估不同语言模型在脑机接口中的增益提供了统一基准。
一项研究评估了共形预测作为命令门控在跨会话EEG偏移下的有效性,旨在解决错误运动想象指令导致意外设备动作的问题。实验对比了阈值共形预测、RAPS和Chow选择性预测等方法,结果显示门控机制将OpenBMI数据集的错误决策率从37.5%降至9%-16%,BCIC IV-2a数据集从35.5%降至6%-8%。该研究提供了根据应用特定风险容忍度选择校准源和不确定性感知门控策略的框架。
推荐理由:原文提出共形预测门控机制以应对跨会话脑机接口误差,读者可据此了解不同风险容忍度下的策略选择框架。
Subsense CEO Tetiana Aleksandrova 接受采访,介绍公司正在开发的 NanoBCI,这是一种无需脑部手术即可读取、解码并回传信息的双向脑机接口。
上海非侵入式脑机接口公司 BCI-Sonics 于9月22日完成2亿元人民币(约2800万美元)Pre-A轮融资,由红杉中国(HongShan)和云启资本联合领投。
推荐理由:红杉中国与云启资本联合领投超声脑机接口初创企业,同日总理考察释放政策信号,体现中国BCI赛道资本加速布局。