脑机前沿 · 公众号·· 2026-06-12AI 评分67
ICML 2026论文JET：用流匹配加Transformer建模EEG连续动力学生成高保真脑电
学术前沿 | ICML 2026：流匹配+Transformer建模EEG连续动力学，生成高保真脑电
AI 导读
纽约州立大学石溪分校与德州大学健康科学中心休斯顿分校提出JET框架，将EEG生成从离散去噪改写为基于条件流匹配的连续动力学，用标准Transformer学习向量场，并辅以重建、统计一致性和时空结构三条约束。
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