频域近红外双斜率成像用于大脑血流动力学测量研究
一项发表于 Neurophotonics 的研究将频域近红外光谱的双斜率成像技术(DS DOI)应用于人脑,通过理论模拟确定最佳光源-探测器距离,抑制头皮浅层血流动力学干扰。
技术方向
非侵入式脑机接口的采集、解码和交互应用。
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一项发表于 Neurophotonics 的研究将频域近红外光谱的双斜率成像技术(DS DOI)应用于人脑,通过理论模拟确定最佳光源-探测器距离,抑制头皮浅层血流动力学干扰。
锦奇智慧医疗参加2026中国人工智能学会智慧医疗专业委员会年会,会议聚焦人工智能与脑机接口的结合应用。公司重点研发非侵入式脑机双向闭环脏器感知调控平台,当前主攻功能泌尿和两性功能领域,覆盖医疗及居家场景,并与华山医院、复旦脑科学研究院、中科院深圳先进技术研究院等机构长期合作,拥有多项自主核心技术及专利、软件著作权矩阵。
一项发表于Brain Topography的研究(DOI: 10.1007/s10548-023-01015-1)结合行为实验、cTBS与EEG,探讨rDLPFC在冲突处理中的因果作用。
N2pc 是 ERP 中经典的后部侧化负向成分,与视觉空间选择性注意和目标筛选相关,通常出现在刺激呈现后 180–300 ms,主要分布于枕顶区域。Luck 和 Hillyard(1994)在视觉搜索中识别出该成分,Eimer(1996)指出其反映对任务相关刺激的选择性加工,Woodman 和 Luck(1999)用它追踪注意转移。
思影科技将于11月25日至29日在北京举办第九十八届脑电数据处理入门班,面向无脑电及编程基础的医生和认知神经科学研究者。课程基于EEGLAB界面化操作,涵盖EEG/ERP原理与实验设计、预处理、ERP分析、功率谱、时频分析(ITPC、ERS/ERD)及静息态功能连接等内容。培训费用为3000元/人,限小班教学,学员可免费重修一次并获得后续在线支持。
研究者提出了一种名为DMSL的解耦多模态时空学习方法,旨在解决混合EEG-fNIRS脑机接口中信号整合困难及表征冗余的问题。该方法通过统一框架同时执行多模态时空耦合与解耦表征学习,利用紧凑卷积模块、多模态注意力交互模块及自适应多分支图卷积模块提取特征并分离共性与特异性表征。
推荐理由:原文提出了混合EEG-fNIRS脑机接口的解耦多模态时空学习方法,在三个公开数据集上展示了优于基线的解码性能。
北卡罗来纳大学、达特茅斯学院等机构研究者系统梳理脑电跨被试泛化困境,指出被试依赖评估下动辄95%以上的准确率,遇到全新病人可能暴跌到60%。综述介绍了留一被试交叉验证(LOSO)的正确评测方式,并归纳特征对齐、对抗学习、特征解耦、对比学习、被试级归一化和元学习六大应对方向,认为被试身份可主动用于学习而非仅作噪声抹除。
脑电分析中,PCA 可将 64 导电极数据降维成少数几个主成分:空间 PCA 以电极作变量,得到头皮地形图;时间 PCA 以时间点作变量,得到典型波形。需先去均值,注意方差大不等于重要,第一主成分可能是眨眼等伪迹。PCA 求正交、ICA 求统计独立,实际流程常先用 PCA 压缩维度再对结果做 ICA。
Neuralink 于10月29日发布72小时居家工程冲刺进展,展示语音脑机接口自动判断发言时机、免去启停按键,并支持神经活动的实时可视化。移动应用 Bloom 可将生成语音直接接入 iPhone 通话麦克风音频流,新增可选开场提示、键盘听写、纠错改进和锁屏快捷入口。
必爱智能(BIAI)脑机智能眼镜在2026大湾区科学论坛医工融合分论坛上亮相。暨南大学苏国辉院士在主旨报告中结合BIAI创始人李晓涛的研发实践,讲解脑电信号采集原理与可穿戴脑机设备的工程化难点。该产品将脑电采集模块集成于眼镜形态,正围绕专注力监测、情绪评估、视功能训练、心智健康监测等方向,探索教育、视光、康养及神经康复领域应用。
本期报告汇集四项脑机接口研究:宾夕法尼亚大学团队在《Nature Medicine》展示融合大语言模型的神经监测平台,纳入13名癫痫患者,可实时交互并利用患者反馈提高癫痫检测精确率。
斯坦福大学Laura Gwilliams于2026年10月4日在Trends in Cognitive Sciences发表综述Time after time: neural codes of speech comprehension,提出语音理解的神经表征框架。
PsyBrain 脑心前沿分享四篇未经同行评议的 bioRxiv 意识研究预印本。
44名成人观看感染相关与中性图像交替的18秒区块时,感染相关图像使皮层边缘亚稳态降低,预设检验效应量Cohen's d=-0.31(置换检验p=.042),480种分析规格中263种显著且均为负向。该效应在全局信号回归后经多种校正仍存在(d=-0.47),并在第二轮扫描中重现(d=-0.44)。个体差异预测未获支持,参与者对比未能在两轮间重复。
中国科学院北京纳米能源与系统研究所团队在《Nano-Micro Letters》报告一种摩擦电电子皮肤,通过单通道柔性贴片捕捉口周动作识别无声发音内容,传感过程可自供电。研究用四层CNN分类3名参与者的15类预设词语,作者报告准确率98.75%,并演示了无声词语显示、游戏控制和虚拟角色对话三类交互;识别范围仍限于预设内容,实际应用还需扩大人群验证。
央视10月29日至30日报道,中科院深圳先进技术研究院与昆明医科大学开展的非侵入聚焦超声刺激研究显示,24名慢性意识障碍患者中13人意识行为明显改善,方案为每周3次、每次20分钟、连续4周,MRI引导刺激丘脑。
短时傅里叶变换(STFT)通过滑窗分段做傅里叶变换,得到"时间—频率—功率"时频图,是脑电常用的时频分析工具之一。其核心权衡在窗长:窗越长频率分辨率越细但时间分辨率变差,窗越短则相反,论文中必须报告窗的类型和长度。实战需注意边界效应、基线期标准化和配色陷阱,短促高频事件或频率快变信号则需考虑小波变换等更高级方法。
一篇综述解读梳理了闭环 BCI 促进卒中运动康复的多项研究证据,核心是毫秒级时间耦合的反馈满足赫布可塑性条件。2024年德国团队研究显示闭环组运动功能改善显著优于开环组,Chen等2025年对100名60-90岁患者4.5年随访支持闭环疗法优于单纯FES。
Jamil M 等人提出 Diff-ADN,一种用于去除眼电、肌电、心电及混合伪影的单通道脑电图去噪框架。该模型采用两阶段设计,在推理时仅需单次确定性残差修正而无需迭代采样,处理 2 秒片段耗时约 12.52-17.08 毫秒。在四个公开数据集的运动想象任务中,ECG 去噪使解码准确率提升了 4.88-5.59 个百分点,但结果显示波形重建的改善并不必然带来 BCI 解码精度的均匀恢复。
公众号大脑技术整理情绪脑电领域常用公开数据集,覆盖 18+ 个数据库并给出年份、被试数、通道数、情绪标注和访问级别总表。