神经假体与神经刺激发展历史、成就及前景综述
一项综述研究系统梳理了2000至2025年间关于神经假体和神经刺激的发展历史、关键成就及应用前景。该分析基于PubMed、eLibrary、Cochrane Library和MEDLINE数据库，检索关键词涵盖脑机接口、神经工程等领域，共纳入68篇全文文献。
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Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分2828 Europe PMC · 脑机接口文献精选AI 评分8282 急性脑损伤临床无反应患者可激活脑机接口
一项前瞻性队列研究显示，32%的急性脑损伤临床无反应患者能够控制基于EEG的自我节奏脑机接口（BCI）。具备BCI控制能力的患者在出院时恢复意识和12个月时恢复功能独立性的比例显著高于不具备该能力的患者。研究还发现，所有受访者均强烈支持未来在重症监护环境中使用此类设备以实现双向沟通。
推荐理由：原文展示了急性脑损伤患者通过EEG控制BCI的具体数据，并分析了该能力与意识恢复及功能独立性的关联。
CorTec · 官方动态精选AI 评分6767 CorTec 微ECoG电极在非人灵长类中记录稳定信号超过四年
CorTec宣布同行评审数据显示其皮层表面微ECoG电极阵列在Weill Cornell Medicine植入的两只非人灵长类体内保持有效神经信号超过四年，仍在研究的动物中64个触点有63个持续工作。
推荐理由：公司自家皮层电极四年期数据，覆盖动物与人体试验三层证据，读者可据此评估非侵入脑机接口的临床耐用性。
Europe PMC · 脑机接口文献精选AI 评分7878 4096通道术中微皮层脑电用于中央沟功能定位的研究
一项研究评估了使用4096通道表面微皮层脑电（μECoG）配置在标准神经外科工作流程中对人类中央沟进行高密度功能定位的能力。该研究在一名56岁男性患者的脑膜瘤切除术中部署了四个Precision Neuroscience Layer 7 μECoG阵列，记录了五种对侧刺激条件下的体感诱发电位（SSEP）。
推荐理由：原文展示了在标准神经外科手术中部署4096通道微皮层脑电阵列进行高密度功能定位的方法与结果，为术中映射和慢性脑机接口应用提供了技术参考。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分5858 BLE可穿戴fNIRS生物传感器用于实时监测和映射屏幕认知任务中的任务诱发氧流入
研究人员开发并验证了一款紧凑型蓝牙低功耗（BLE）可穿戴功能性近红外光谱（fNIRS）设备，用于实时血流动力学监测。该四通道无电缆平台集成了光学传感、信号采集和无线传输，并通过前臂血管闭塞和屏气实验进行了性能验证。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分3939 EEG 表征分级阻力运动中的皮层动态
一项基于 EEG 的研究通过 10 名健康受试者在五种阻力条件下的单侧二头肌弯举，揭示了不同阻力水平下的皮层活动差异。结合 TTCN 与 KNN 分类器，该框架在受试者内评估中达到 97.2% 准确率，跨受试者最高为 93.0%，为自适应脑机接口应用提供依据。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分4747 儿童脑机接口视觉场景显示可行性研究
一项针对24名8-13岁神经典型儿童的研究评估了将摄影视觉场景显示（VSD）集成到脑机接口辅助沟通中的可行性。实验对比了非对称布局、无上下文排列及标准网格三种条件，发现非对称性增强了P300振幅，场景提升了N170反应，且离线BCI准确率与网格条件相当。结果表明，场景嵌入可提升神经参与度与用户体验，为儿科BCI应用提供了初步基础。
Europe PMC · 脑机接口文献精选AI 评分6565 语音神经假体中副语言特征建模的系统综述
该研究是一篇关于语音神经假体中副语言特征建模的系统综述。文章指出当前系统虽能解码音位和词汇信息，但常难以捕捉语调、韵律、响度和情感等对传达情绪和意图至关重要的副语言维度。综述整合了从皮层组织映射到表达性编码及多模态感知的相关研究，强调向集成情感调制与语言解码的闭环神经假体系统转变的趋势。
推荐理由：系统梳理了语音神经假体中副语言特征建模的研究进展，为理解情感与意图在脑机接口中的编码机制提供了综述视角。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分4747 脊髓损伤与健康老化中排尿排便意图的EEG特征：BCI神经康复可行性研究
一项描述性可行性研究分析了健康老化及脊髓损伤患者排尿排便运动意图的脑电（EEG）特征。研究发现所有队列在感觉运动皮层均表现出事件相关去同步化，且生理老化和脊髓损伤伴随大规模拓扑重构及额叶长程功能连接增强以补偿缺陷。这些结果证实高位皮层排尿排便意图在脊髓损伤后得以保留，为基于脑机接口的靶向盆腔神经调节建立了时空框架。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分4242 中枢神经系统疾病神经再生生物材料技术综述：机制与应用
该综述系统总结了基于生物材料的中枢神经系统修复进展，涵盖物理重塑、靶向药物递送及细胞干预三大核心策略。文章批判性分析了阻碍临床转化的制造与监管瓶颈，并提出将神经类器官与脑机接口（BCI）技术整合为下一代智能神经修复材料的发展路径。
Inside BCI · 行业报道精选AI 评分8282 宾夕法尼亚大学在《Nature Medicine》发表基于AI的癫痫患者脑电监测交互研究
宾夕法尼亚大学团队在《Nature Medicine》发表研究，展示了一种允许癫痫患者通过智能手机应用与其脑电（EEG）监测系统直接对话的平台。在为期数天的住院监测中，13名患者与系统交换了1307条消息，AI准确回答了38次数据查询中的35次；利用患者反馈重新训练检测器后，误报率降低了约80%，但未增加真实发作的检出率。
推荐理由：该研究展示了患者通过对话式AI与脑电监测系统交互的可行性，为癫痫及帕金森病等神经疾病的实时共管理提供了新的技术路径参考。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分5353 基于图卷积的双分支网络用于上肢运动想象EEG信号解码
Chrisilla S等人提出一种基于图卷积的双分支网络，用于受试者独立的上肢运动想象脑电信号解码。该模型结合图卷积与跳跃连接及手工时频特征，通过并行空间和时间卷积路径增强表征学习。在PhysioNet、BCI IV-2a和BCI IV-2b数据集上的评估显示，该方法在减少可训练参数和电极数量的同时保持了具有竞争力的性能，例如在PhysioNet上使用5个电极达到93.91%的SGKF准确率。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分5555 基于MVMD与特征优化的VR运动想象解码分层图学习框架研究
Du K等人发表一项针对VR环境下运动想象脑机接口解码的研究，提出一种分层图学习框架以应对EEG信号的非平稳性和低信噪比挑战。该方法利用多变量变分模态分解解耦复杂EEG信号为节律成分，结合混合特征选择及基于相位锁定值的功能脑网络建模，通过分层图卷积网络捕捉多尺度空间依赖和高阶交互进行三分类。
Inside BCI · 行业报道精选AI 评分8282 Precision Neuroscience发布基于70名患者的全脑界面高分辨率表面电生理预印本
Precision Neuroscience于10月8日宣布发布一篇预印本，描述了基于前70名植入其Layer 7皮层接口的患者数据构建的人类神经系统图谱。该研究利用超过10万次的电极放置记录，覆盖了运动、触觉、语言及听觉等区域，实现了手指级分辨率映射及上肢运动实时解码等功能。
推荐理由：该预印本展示了基于70名患者短期皮层脑电数据构建的高分辨率神经系统图谱，提供了大规模多中心数据采集与实时解码的实证参考。
Brduino脑机实验室 · 公众号AI 评分5050 华山医院团队综述非侵入式脑机接口在卒中手功能康复中的应用进展
复旦大学附属华山医院陈树耿团队发表综述，系统梳理近15年非侵入式脑机接口在卒中手功能康复中的临床应用进展，提出覆盖预后预测、功能评估、康复干预的全流程框架。文中指出运动想象类NBCI是临床证据较充分的经典范式，NBCI联合外骨骼、功能性电刺激或VR是当前主流方向，专家共识已推荐上肢中重度功能障碍患者进行NBCI闭环训练；目前该领域仍处临床证据积累阶段，落地方向为便携化与居家化。
脑机接口与混合智能 · 公众号AI 评分7070 北交通大学团队在IJCAI 2026提出原型驱动在线EEG解码框架PRED
北京交通大学团队在IJCAI 2026发表论文《When and How to Adapt》，提出原型驱动的在线EEG解码框架PRED，以无监督方式检测受试者分布变化并触发模型适应。
Europe PMC · 脑机接口文献精选AI 评分6565 利用相位滑动振荡实现鲁棒的异步脑机接口控制
一项研究提出基于相位滑动振荡（PSO）的异步分类方法（PSO-AC），旨在解决稳态视觉诱发电位（SSVEP）脑机接口中因信号相位漂移导致的性能下降问题。该方法将EEG信号重构为不同初始相位的序列，并通过小波同步挤压变换提取相位解耦特征，结合概率时间模型区分控制与非控制状态。
推荐理由：提出基于相位滑动振荡的异步分类方法，通过解耦相位特征提升SSVEP脑机接口在离线与在线实验中的控制稳定性。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分3434 基于EEG的脑机接口方法与应用对比研究
一项关于完全基于EEG的脑机接口系统的文献综述与比较分析，探讨了信号处理、特征提取及分类等关键组件。该研究在受试者依赖模式下对比了多种深度学习模型，结果显示ATCNet模型准确率最高达86.46%，而EEG-TCNet模型准确率最低为50.69%。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分3535 阿尔茨海默病“清除-修复-激活”框架：观点与验证路线图
提出针对阿尔茨海默病的“清除-修复-激活”研究框架，涵盖药物清除、干细胞修复及神经调控。脑机接口在此框架中主要定位为实验性监测与自适应康复平台。该视角明确了各阶段的可证伪联系、验证标准及长期随访要求，为后续临床试验设计提供指导。
Europe PMC · 脑机接口文献AI 评分4444 人工智能在卒中康复预测与管理中的应用综述
一项结构化叙述性综述提出整合框架，将AI应用映射至决策点、验证级别及临床就绪度。该研究明确区分急性预后证据与康复特异性证据，指出多数机器人、VR、脑机接口等康复模型仍主要依赖内部验证或早期探索性研究。小样本、缺乏外部前瞻性验证及患者中心结局数据稀疏，持续限制其临床解释力。