Europe PMC · 脑机接口文献· Du K, Chang W, Kong W, Huang H, Yan G, Sadiq MT.·2026-10-13 08:00· 22 天前AI 评分55

基于MVMD与特征优化的VR运动想象解码分层图学习框架研究

A hierarchical graph learning framework for VR-based motor imagery decoding driven by MVMD and feature optimization.

AI 导读

Du K等人发表一项针对VR环境下运动想象脑机接口解码的研究，提出一种分层图学习框架以应对EEG信号的非平稳性和低信噪比挑战。该方法利用多变量变分模态分解解耦复杂EEG信号为节律成分，结合混合特征选择及基于相位锁定值的功能脑网络建模，通过分层图卷积网络捕捉多尺度空间依赖和高阶交互进行三分类。