Europe PMC · 脑机接口文献· Li J, Wen S, Hu J, Wang Q, Zhang B, Zhou Q, Zhao J.·2026-10-09 08:00· 26 天前精选AI 评分65

利用相位滑动振荡实现鲁棒的异步脑机接口控制

Exploiting Phase-Sliding Oscillations for Robust Asynchronous Brain-Computer Interface Control.

AI 导读

一项研究提出基于相位滑动振荡（PSO）的异步分类方法（PSO-AC），旨在解决稳态视觉诱发电位（SSVEP）脑机接口中因信号相位漂移导致的性能下降问题。该方法将EEG信号重构为不同初始相位的序列，并通过小波同步挤压变换提取相位解耦特征，结合概率时间模型区分控制与非控制状态。

推荐理由

提出基于相位滑动振荡的异步分类方法，通过解耦相位特征提升SSVEP脑机接口在离线与在线实验中的控制稳定性。