BMC Medicine研究解析首发未用药青少年与成人抑郁的个体化结构共变网络差异
一项发表于BMC Medicine的研究基于1057名受试者的高分辨结构磁共振数据,用个体化结构共变网络(iSCN)比较首发未用药青少年与成人重度抑郁障碍(MDD)患者,共504例患者与553名健康对照。
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一项发表于BMC Medicine的研究基于1057名受试者的高分辨结构磁共振数据,用个体化结构共变网络(iSCN)比较首发未用药青少年与成人重度抑郁障碍(MDD)患者,共504例患者与553名健康对照。
华南师范大学李红教授团队受邀在《Behavioral and Brain Sciences》发表评论文章,将Ko和Neuberg的生态可供性管理框架扩展至数字环境。评论提出三个观点:物理-虚拟混合生态改变儿童注意力与反馈机制;多情境多任务迫使发展策略“并行化”;算法商业逻辑可能与儿童自主发展需求冲突。彭清蜂为第一作者,李红为通讯作者。
一项发表于 Neurophotonics 的研究将频域近红外光谱的双斜率成像技术(DS DOI)应用于人脑,通过理论模拟确定最佳光源-探测器距离,抑制头皮浅层血流动力学干扰。
Michael W. Cole 新书《Brain Flows》于今日出版,探讨神经元群体之间的活动流动如何塑造自由意志、智力与创造力。书中第一章节选论述活动流为何可能统一脑功能与连接图谱的绘制工作。
北京师范大学朱朝喆团队2026年10月16日在《iScience》在线发表研究,以右侧初级运动皮层兴奋性为指标,考察个体内在功能架构对间歇性θ短阵快速脉冲刺激(iTBS)远端调控效应的预测作用。
一项发表于Brain Topography的研究(DOI: 10.1007/s10548-023-01015-1)结合行为实验、cTBS与EEG,探讨rDLPFC在冲突处理中的因果作用。
卡内基梅隆大学、匹兹堡大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校等机构研究者2026年10月在PNAS发表研究,让成年人观看约11分52秒的三维旋转教学视频并用fMRI分析大脑反应。
N2pc 是 ERP 中经典的后部侧化负向成分,与视觉空间选择性注意和目标筛选相关,通常出现在刺激呈现后 180–300 ms,主要分布于枕顶区域。Luck 和 Hillyard(1994)在视觉搜索中识别出该成分,Eimer(1996)指出其反映对任务相关刺激的选择性加工,Woodman 和 Luck(1999)用它追踪注意转移。
BrainLaus 社区队列 363 名成年人的研究融合定量弛豫测量(MTsat、R1、R2*)与 NODDI 等扩散成像指标,绘制了脑白质高信号(WMH)及周围正常表现白质(NAWM)的多模态微观结构指纹。
Papamichalis 等人在 Nature 发表对洪都拉斯一项健康教育随机试验的二次分析,基于110个村庄、8,331名居民的网络数据,发现干预覆盖率不同导致关系变化方向相反:低覆盖率村庄(5%–30%)网络连接相对减少6.36%,高覆盖率村庄(50%–100%)增加7.21%,总体平均效应仅0.06%。
研究者提出了一种名为DMSL的解耦多模态时空学习方法,旨在解决混合EEG-fNIRS脑机接口中信号整合困难及表征冗余的问题。该方法通过统一框架同时执行多模态时空耦合与解耦表征学习,利用紧凑卷积模块、多模态注意力交互模块及自适应多分支图卷积模块提取特征并分离共性与特异性表征。
推荐理由:原文提出了混合EEG-fNIRS脑机接口的解耦多模态时空学习方法,在三个公开数据集上展示了优于基线的解码性能。
北卡罗来纳大学、达特茅斯学院等机构研究者系统梳理脑电跨被试泛化困境,指出被试依赖评估下动辄95%以上的准确率,遇到全新病人可能暴跌到60%。综述介绍了留一被试交叉验证(LOSO)的正确评测方式,并归纳特征对齐、对抗学习、特征解耦、对比学习、被试级归一化和元学习六大应对方向,认为被试身份可主动用于学习而非仅作噪声抹除。
本期报告汇集四项脑机接口研究:宾夕法尼亚大学团队在《Nature Medicine》展示融合大语言模型的神经监测平台,纳入13名癫痫患者,可实时交互并利用患者反馈提高癫痫检测精确率。
Nina N. Ye 与 Kathleen H. Corriveau 在 Communications Psychology 发表研究,考察 5 至 9 岁儿童如何依据努力与外部禀赋选择学习对象。
莫纳什大学学者在 Epilepsia Open 发表叙事综述,梳理用于将 MRI 阴性耐药性癫痫转化为 MRI 阳性的体素法与表面法皮层形态计量技术,并对比两类方法在病变与致痫性两类金标准下的表现。
大脑技术公众号整理情绪面孔数据集全景,将数据库分为标准刺激集、静态 FER 基准、动态视频库、微表情库、AU/疼痛库和维度/上下文库六类,梳理各库规模、标注坐标与适用任务。
斯坦福大学Laura Gwilliams于2026年10月4日在Trends in Cognitive Sciences发表综述Time after time: neural codes of speech comprehension,提出语音理解的神经表征框架。
加州大学戴维斯分校等机构研究人员提出Brain2voice 2.0,从皮层内神经信号直接合成语音,在基准数据集上未经专门训练的听者转录词错误率降至5.24%,此前同一研究路线为43.75%。
推荐理由:原文梳理了Brain2voice 2.0的解码架构、数据来源和多项使用限制,读者可据此判断该语音脑机接口路线的实际进展与边界。
一项发表于《细胞》杂志的果蝇味觉连接组研究,绘制了口器、咽部、足部和翅膀味觉感知神经元向大脑投射的完整通路。研究发现甜味信号会汇聚到相似下游神经元,同时保留来源部位信息,并发现进食神经元平时受抑制、味觉作用是解除抑制,还识别出至少两种此前未知的味觉感知神经元。专家指出连接组推断仍需实验检验,方法可能低估由大量微弱连接构成的通路。
袁林团队在Nature Chemical Biology发表研究,发现NAD+被PARP1过度分解产生的ADP-核糖会堵住神经元ENT2转运通道,迫使细胞启动从头合成通路并激活XO和DHODH释放自由基,引发铁死亡。