北卡罗来纳大学等机构综述脑电跨被试泛化困境与六大解法

北卡罗来纳大学、达特茅斯学院等机构研究者系统梳理脑电跨被试泛化困境，指出被试依赖评估下动辄95%以上的准确率，遇到全新病人可能暴跌到60%。综述介绍了留一被试交叉验证（LOSO）的正确评测方式，并归纳特征对齐、对抗学习、特征解耦、对比学习、被试级归一化和元学习六大应对方向，认为被试身份可主动用于学习而非仅作噪声抹除。