技术方向
非侵入式脑机接口的采集、解码和交互应用。
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上海人工智能实验室联合上海交通大学、同济大学、复旦大学、休斯顿大学发表研究，系统审计EEG基础模型编码和使用哪些经典脑电特征。研究覆盖CSBrain、CBraMod和LaBraM三个模型、5个临床任务、63个手工特征共945个审计单元，89.6%通过编码标准，68.6%为representation-causal，频域特征贡献最强，确认使用的特征平均恢复基础模型相对随机基线优势的79.3%。
推荐理由：原文拆解了学到、用到、可解释三层审计方法，并给出各层占比，读者可以据此理解EEG基础模型可解释性的评估思路。
g.tec 提供涵盖信号采集至反馈控制的完整神经技术生态系统，支持实时神经科学与脑机接口研究。该方案整合 g.Nautilus、g.HIamp 等硬件与 recoveriX、mindBEAGLE 等软件，应用于 P300、运动想象及 SSVEP 等多种 BCI 范式。其技术栈覆盖从非侵入式 EEG 到侵入式皮层记录，服务于神经康复、意识评估及多模态科研场景。
1998年，格拉茨大学团队利用通用空间模式（CSP）算法处理64通道运动想象EEG数据，使受试者“g3”在实时实验中连续160次正确移动光标，达成首个100%准确率的脑机接口记录。该突破证实了信号处理与系统工程协同优化对高性能BCI的关键作用，CSP至今仍是运动想象解码的核心基准算法。
纽约州立大学石溪分校与德州大学健康科学中心休斯顿分校提出JET框架，将EEG生成从离散去噪改写为基于条件流匹配的连续动力学，用标准Transformer学习向量场，并辅以重建、统计一致性和时空结构三条约束。
Synchron 首位志愿者 Rodney Gorham 已植入其血管内脑机接口 Stentrode 五年，该设备帮助 ALS 患者通过思维控制数字设备。Gorham 的深度参与推动了从单次点击到二维光标控制的交互演进，并协助开发了 Apple Switch Control 功能。
脑虎科技正式入驻焕新升级的上海科技馆，亮相聚焦“具身智能与人机融合”的“明日行者”核心展区。展台首次公开展示柔性电极阵列、高通量脑电采集芯片及植入体等自主成果，并提供运动、语言及视觉功能重建三大沉浸式互动体验。创始人陶虎表示，此举旨在通过国家级科普平台展示技术突破，推动脑机接口成为拓展人类认知边界的关键基础设施。