该综述探讨了脑机接口作为非药物治疗手段在慢性疼痛管理中的应用原理及现状。文章涵盖了基于头皮EEG和fMRI的神经反馈、低频振荡调控及新兴闭环神经调控系统等技术路径。作者认为BCI目前仍处于早期阶段，其临床转化主要取决于解决监管报销障碍、开展充分样本量的假手术对照试验以及实施患者分层，未来更可能作为多模式疼痛管理的辅助手段而非替代现有疗法。
推荐理由：综述梳理了脑机接口在慢性疼痛管理中的神经反馈与闭环调控原理，指出临床转化关键在于监管与对照试验而非解码精度。
一项研究构建双尺度传感平台，在清醒小鼠中同步记录柔性微ECoG和颅骨螺钉EEG，发现皮层至颅骨的频谱增益并非平坦而是随频率呈幂律增加。该结果表明颅骨EEG相对保留高频皮层活动而非简单低通复制，且增益具有非平稳性。这一发现将皮层-颅骨关系从静态模型假设转化为可测量的频率和状态依赖量，为神经传感电极选择及脑机接口高频特征解读提供实证校准目标。
推荐理由：原文通过同步记录揭示皮层到颅骨频谱增益随频率增加，为脑机接口高频特征解读提供实证校准依据。
一项案例报告显示，一名53岁慢性完全性T9脊髓损伤（AIS A）患者在接受为期一年的多模态联合神经调控干预后，神经状态改善为AIS C。治疗方案包括脊髓电刺激、脑机接口训练、间歇性θ爆发刺激和外周磁刺激。结果显示患者左下肢运动评分从0升至6，部分自主运动恢复，且神经病理性疼痛完全缓解；电生理评估提示皮质脊髓束可能发生了重塑。
推荐理由：该案例报告展示了通过中枢-外周-中枢联合神经调控策略，一名完全性脊髓损伤患者从AIS A恢复至AIS C的过程及电生理证据。
一项前瞻性队列研究显示，32%的急性脑损伤临床无反应患者能够控制基于EEG的自我节奏脑机接口（BCI）。具备BCI控制能力的患者在出院时恢复意识和12个月时恢复功能独立性的比例显著高于不具备该能力的患者。研究还发现，所有受访者均强烈支持未来在重症监护环境中使用此类设备以实现双向沟通。
推荐理由：原文展示了急性脑损伤患者通过EEG控制BCI的具体数据，并分析了该能力与意识恢复及功能独立性的关联。
联合国秘书长古特雷斯向联大提交报告，建议各国禁止在司法系统中强制或胁迫使用任何神经技术，并要求对声称的同意执行最高证据标准。报告指出神经技术在司法应用带来重大人权挑战，建议将神经数据视为高度敏感个人数据，限制其收集、出售和重用，并敦促神经技术公司履行人权尽职调查义务。该报告不具约束力且无时间表，但涵盖了从脑电测谎到消费级可穿戴设备数据访问的风险评估及多国监管现状对比。
推荐理由：联合国秘书长报告建议禁止在司法系统中强制使用神经技术，并呼吁将神经数据视为高度敏感个人数据，为行业合规与隐私保护提供国际参考框架。
Bridge Neurotech宣布结束隐身模式并获1350万美元融资，旨在开发无需手术的非侵入式脑机接口。该公司已与Butterfly Network签署协议，授权其Ultrasound-on-Chip技术以构建可穿戴设备。目前公司正开展一项观察性研究，招募健康成人及颅骨修补术后患者，以测试通过完整头骨进行功能性超声成像和AI解码的可行性。
推荐理由：报道梳理了Bridge Neurotech融资及与Butterfly的合作细节，提供了非侵入式超声脑机接口的最新商业动态。
加州州长纽森于9月30日签署AB 1883法案，禁止雇主使用基于人工智能的职场监控工具来识别、推断或预测员工情绪状态，或收集员工的神经数据。该禁令将于2027年1月1日生效，涵盖EEG头带等设备，但保留了“确保安全”及联邦合同相关的例外情况。
推荐理由：加州立法禁止雇主使用AI工具收集员工神经数据或推断情绪，明确了职场脑机接口应用的合规红线与例外情形。
一项发表于2026年10月的研究提出了一种系统性的多模型理论分析框架，用于评估大语言模型（LLM）辅助P300脑机接口拼写器的性能。该研究引入了理想化LLM以确立可达到的性能上限，并证实了LLM带来的显著性能提升并非特定模型独有，而是跨语言模型的普遍趋势。这一工作解决了此前缺乏统一解码框架来界定LLM辅助P300拼写器具体性能界限的问题，旨在改善ALS患者等群体的沟通效率。
推荐理由：通过多模型理论分析框架量化了LLM辅助P300拼写器的性能上限，为评估不同语言模型在脑机接口中的增益提供了统一基准。
一项研究评估了共形预测作为命令门控在跨会话EEG偏移下的有效性，旨在解决错误运动想象指令导致意外设备动作的问题。实验对比了阈值共形预测、RAPS和Chow选择性预测等方法，结果显示门控机制将OpenBMI数据集的错误决策率从37.5%降至9%-16%，BCIC IV-2a数据集从35.5%降至6%-8%。该研究提供了根据应用特定风险容忍度选择校准源和不确定性感知门控策略的框架。
推荐理由：原文提出共形预测门控机制以应对跨会话脑机接口误差，读者可据此了解不同风险容忍度下的策略选择框架。
上海非侵入式脑机接口公司 BCI-Sonics 于9月22日完成2亿元人民币（约2800万美元）Pre-A轮融资，由红杉中国（HongShan）和云启资本联合领投。
推荐理由：红杉中国与云启资本联合领投超声脑机接口初创企业，同日总理考察释放政策信号，体现中国BCI赛道资本加速布局。
Paradromics宣布获得美国FDA批准，允许其Connexus®脑机接口系统在Connect-One临床研究中支持笔记本电脑、平板电脑和手机等个人互联网连接设备。这一变更通过Convey™系统实现，将解码后的神经意图转化为通信和计算机控制指令，无需为每个新设备单独申请审批。该扩展旨在提升移动性，使未来用户能在轮椅、工作或家庭环境中使用熟悉的个人设备，但并未改变研究的基础临床护理模型。
推荐理由：FDA批准扩展允许兼容个人设备，使脑机接口系统能适配用户日常数字环境而非固定终端。
Nature Communications 发表研究提出感官引导的人机联合学习框架，旨在解决运动想象脑机接口（MI-BCI）训练慢且难的问题。该框架结合振动触觉刺激与样本重加权机制，实现用户神经模式生成与解码器优化的同步适应。
推荐理由：提出感官引导的人机联合学习框架，通过触觉反馈与解码器协同优化加速运动想象训练，为提升非侵入式脑机接口易用性提供新路径。
Meta AI联合École Normale Supérieure、BCBL等发布Brain2Qwerty v2，用CTC异步解码加Qwen3-4B LoRA微调从MEG信号解码整句，最佳受试者WER 22%，较v1的52%约提升一倍。
推荐理由：原文梳理了v2相对v1在异步解码、数据规模和LLM接入上的具体改动与结果，读者可以了解非侵入脑到文本的可行路径。