BMC Medicine研究解析首发未用药青少年与成人抑郁的个体化结构共变网络差异
一项发表于BMC Medicine的研究基于1057名受试者的高分辨结构磁共振数据，用个体化结构共变网络（iSCN）比较首发未用药青少年与成人重度抑郁障碍（MDD）患者，共504例患者与553名健康对照。
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思影科技 · 公众号AI 评分6868 心仪脑 · 公众号AI 评分4444 李红教授团队受邀在《Behavioral and Brain Sciences》发表评论：数字环境重塑儿童生态可供性管理
华南师范大学李红教授团队受邀在《Behavioral and Brain Sciences》发表评论文章，将Ko和Neuberg的生态可供性管理框架扩展至数字环境。评论提出三个观点：物理-虚拟混合生态改变儿童注意力与反馈机制；多情境多任务迫使发展策略“并行化”；算法商业逻辑可能与儿童自主发展需求冲突。彭清蜂为第一作者，李红为通讯作者。
心仪脑 · 公众号AI 评分5858 频域近红外双斜率成像用于大脑血流动力学测量研究
一项发表于 Neurophotonics 的研究将频域近红外光谱的双斜率成像技术（DS DOI）应用于人脑，通过理论模拟确定最佳光源-探测器距离，抑制头皮浅层血流动力学干扰。
The Transmitter · 神经科学新闻AI 评分2626 《Brain Flows》：网络动力学如何构成人类心智（节选）
Michael W. Cole 新书《Brain Flows》于今日出版，探讨神经元群体之间的活动流动如何塑造自由意志、智力与创造力。书中第一章节选论述活动流为何可能统一脑功能与连接图谱的绘制工作。
心仪脑 · 公众号AI 评分5959 北师大朱朝喆课题组在iScience发文揭示内在功能网络架构预测iTBS远端调控效应
北京师范大学朱朝喆团队2026年10月16日在《iScience》在线发表研究，以右侧初级运动皮层兴奋性为指标，考察个体内在功能架构对间歇性θ短阵快速脉冲刺激（iTBS）远端调控效应的预测作用。
心仪脑 · 公众号AI 评分5959 cTBS刺激右侧DLPFC调节冲突处理：来自Stroop任务的EEG证据
一项发表于Brain Topography的研究（DOI: 10.1007/s10548-023-01015-1）结合行为实验、cTBS与EEG，探讨rDLPFC在冲突处理中的因果作用。
心仪脑 · 公众号AI 评分6363 PNAS研究：真实三维旋转教学中大脑将空间难度、认知负荷与语言信息分配给不同网络
卡内基梅隆大学、匹兹堡大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校等机构研究者2026年10月在PNAS发表研究，让成年人观看约11分52秒的三维旋转教学视频并用fMRI分析大脑反应。
思影科技 · 公众号AI 评分1818 经典ERP成分⑤：N2pc
N2pc 是 ERP 中经典的后部侧化负向成分，与视觉空间选择性注意和目标筛选相关，通常出现在刺激呈现后 180–300 ms，主要分布于枕顶区域。Luck 和 Hillyard（1994）在视觉搜索中识别出该成分，Eimer（1996）指出其反映对任务相关刺激的选择性加工，Woodman 和 Luck（1999）用它追踪注意转移。
思影科技 · 公众号AI 评分6565 Brain 研究：脑小血管病白质微观结构指纹揭示 NAWM 弥漫性损伤
BrainLaus 社区队列 363 名成年人的研究融合定量弛豫测量（MTsat、R1、R2*）与 NODDI 等扩散成像指标，绘制了脑白质高信号（WMH）及周围正常表现白质（NAWM）的多模态微观结构指纹。
PsyBrain 脑心前沿 · 公众号AI 评分5050 Nature：一项健康教育如何改变村庄社会网络
Papamichalis 等人在 Nature 发表对洪都拉斯一项健康教育随机试验的二次分析，基于110个村庄、8,331名居民的网络数据，发现干预覆盖率不同导致关系变化方向相反：低覆盖率村庄（5%–30%）网络连接相对减少6.36%，高覆盖率村庄（50%–100%）增加7.21%，总体平均效应仅0.06%。
脑机接口社区 · 公众号AI 评分6565 北卡罗来纳大学等机构综述脑电跨被试泛化困境与六大解法
北卡罗来纳大学、达特茅斯学院等机构研究者系统梳理脑电跨被试泛化困境，指出被试依赖评估下动辄95%以上的准确率，遇到全新病人可能暴跌到60%。综述介绍了留一被试交叉验证（LOSO）的正确评测方式，并归纳特征对齐、对抗学习、特征解耦、对比学习、被试级归一化和元学习六大应对方向，认为被试身份可主动用于学习而非仅作噪声抹除。
天坛脑机 · 公众号AI 评分4747 天坛脑机：脑机接口国际学术进展报告【2026.10-2】
本期报告汇集四项脑机接口研究：宾夕法尼亚大学团队在《Nature Medicine》展示融合大语言模型的神经监测平台，纳入13名癫痫患者，可实时交互并利用患者反馈提高癫痫检测精确率。
PsyBrain 脑心前沿 · 公众号AI 评分4747 Communications Psychology 研究：儿童为何更愿意向努力者学习？
Nina N. Ye 与 Kathleen H. Corriveau 在 Communications Psychology 发表研究，考察 5 至 9 岁儿童如何依据努力与外部禀赋选择学习对象。
思影科技 · 公众号AI 评分5656 莫纳什大学团队在 Epilepsia Open 发表综述，梳理体素与表面皮层形态计量 MRI 识别致痫区
莫纳什大学学者在 Epilepsia Open 发表叙事综述，梳理用于将 MRI 阴性耐药性癫痫转化为 MRI 阳性的体素法与表面法皮层形态计量技术，并对比两类方法在病变与致痫性两类金标准下的表现。
大脑技术 · 公众号AI 评分6060 情绪面孔数据集全景整理：六类库、基准精度与评估避坑清单
大脑技术公众号整理情绪面孔数据集全景，将数据库分为标准刺激集、静态 FER 基准、动态视频库、微表情库、AU/疼痛库和维度/上下文库六类，梳理各库规模、标注坐标与适用任务。
PsyBrain 脑心前沿 · 公众号AI 评分6161 斯坦福Laura Gwilliams在Trends in Cognitive Sciences发表语音理解神经编码综述
斯坦福大学Laura Gwilliams于2026年10月4日在Trends in Cognitive Sciences发表综述Time after time: neural codes of speech comprehension，提出语音理解的神经表征框架。
脑机接口社区 · 公众号AI 评分7171 果蝇味觉连接组揭示从感知到行动的神经通路
一项发表于《细胞》杂志的果蝇味觉连接组研究，绘制了口器、咽部、足部和翅膀味觉感知神经元向大脑投射的完整通路。研究发现甜味信号会汇聚到相似下游神经元，同时保留来源部位信息，并发现进食神经元平时受抑制、味觉作用是解除抑制，还识别出至少两种此前未知的味觉感知神经元。专家指出连接组推断仍需实验检验，方法可能低估由大量微弱连接构成的通路。
脑人言 · 公众号AI 评分7171 袁林团队在Nature Chemical Biology揭示ADP-核糖-ENT2轴介导神经元铁死亡新机制
袁林团队在Nature Chemical Biology发表研究，发现NAD+被PARP1过度分解产生的ADP-核糖会堵住神经元ENT2转运通道，迫使细胞启动从头合成通路并激活XO和DHODH释放自由基，引发铁死亡。
PsyBrain 脑心前沿 · 公众号AI 评分4545 bioRxiv 四篇预印本精选：视觉、听觉、躯体感觉意识与跨模态检测
PsyBrain 脑心前沿分享四篇未经同行评议的 bioRxiv 意识研究预印本。
bioRxiv · 脑电与神经科学预印本AI 评分4242 感染相关图像降低皮层边缘亚稳态：一项区块设计fMRI研究的规格曲线分析
44名成人观看感染相关与中性图像交替的18秒区块时，感染相关图像使皮层边缘亚稳态降低，预设检验效应量Cohen's d=-0.31（置换检验p=.042），480种分析规格中263种显著且均为负向。该效应在全局信号回归后经多种校正仍存在（d=-0.47），并在第二轮扫描中重现（d=-0.44）。个体差异预测未获支持，参与者对比未能在两轮间重复。
脑机新声 · 公众号AI 评分5555 清华大学等机构在《Polymers》发表脑机接口基底材料演进综述
清华大学、复旦大学等机构研究人员于2026年10月19日在《Polymers》发表综述，梳理神经电极基底从刚性硅、柔性聚合物、可拉伸弹性体到电纺纳米纤维的发展。文章以力学失配和异物反应为主线，指出硅模量约150 GPa与脑组织约1—10 kPa相差多个数量级，并讨论多孔纤维结构的潜力，同时指出长期在体证据主要来自啮齿类动物，需在非人灵长类中进一步检验。
脑机接口未来产业 · 公众号AI 评分5353 中科院北京纳米能源所研发摩擦电电子皮肤，从口周动作识别15类无声词语
中国科学院北京纳米能源与系统研究所团队在《Nano-Micro Letters》报告一种摩擦电电子皮肤，通过单通道柔性贴片捕捉口周动作识别无声发音内容，传感过程可自供电。研究用四层CNN分类3名参与者的15类预设词语，作者报告准确率98.75%，并演示了无声词语显示、游戏控制和虚拟角色对话三类交互；识别范围仍限于预设内容，实际应用还需扩大人群验证。
脑机接口与混合智能 · 公众号AI 评分6161 复旦大学团队于npj Biomedical Innovations发表临床可规模化脑机接口泛化神经解码综述
复旦大学陈颉教授团队在npj Biomedical Innovations发表综述《Generalizable neural decoding for clinically scalable brain-computer interfaces》，谷元杰等为共同第一作者。
脑机接口未来产业 · 公众号AI 评分6666 脑机接口如何抓住卒中康复的神经可塑性窗口
一篇综述解读梳理了闭环 BCI 促进卒中运动康复的多项研究证据，核心是毫秒级时间耦合的反馈满足赫布可塑性条件。2024年德国团队研究显示闭环组运动功能改善显著优于开环组，Chen等2025年对100名60-90岁患者4.5年随访支持闭环疗法优于单纯FES。
大脑技术 · 公众号AI 评分5353 情绪脑电公开数据集盘点：18+ 数据库整理
公众号大脑技术整理情绪脑电领域常用公开数据集，覆盖 18+ 个数据库并给出年份、被试数、通道数、情绪标注和访问级别总表。
Nature Neuroscience · 脑电与神经科学精选AI 评分6666 Nature Neuroscience 研究发现人类杏仁核神经元可预测情景记忆编码成败
Nature Neuroscience 在线发表的一项研究显示，人类杏仁核中的刺激特异性神经元决定哪些经历成为持久记忆。该机制可预测情景记忆的形成，并可能为未来记忆障碍的治疗提供指导。doi:10.1038/s41593-026-02493-9
推荐理由：原文指出人类杏仁核中刺激特异性神经元决定哪些经历形成长期记忆，或为记忆障碍治疗提供方向。
大脑技术 · 公众号AI 评分3434 斯坦福2026全球科学家榜单发布：心理学与脑科学Top50重排名
斯坦福John P. A. Ioannidis团队联合爱思唯尔发布第九版全球前2%科学家榜单，2026-10-07在Mendeley/Elsevier Data平台公开，覆盖20个学科、174个子学科，约25万名科学家入榜，按终身科学影响力和年度（2025）科学影响力两张榜排名，核心指标为综合引用分c-score。
Brduino脑机实验室 · 公众号AI 评分5050 华山医院团队综述非侵入式脑机接口在卒中手功能康复中的应用进展
复旦大学附属华山医院陈树耿团队发表综述，系统梳理近15年非侵入式脑机接口在卒中手功能康复中的临床应用进展，提出覆盖预后预测、功能评估、康复干预的全流程框架。文中指出运动想象类NBCI是临床证据较充分的经典范式，NBCI联合外骨骼、功能性电刺激或VR是当前主流方向，专家共识已推荐上肢中重度功能障碍患者进行NBCI闭环训练；目前该领域仍处临床证据积累阶段，落地方向为便携化与居家化。
脑机智能在线 · 公众号精选AI 评分8484 华中科技大学团队发布EEG-FM-Compass：55个脑电基础模型的全面基准评测
华中科技大学伍冬睿教授团队在《国家科学评论》发表EEG-FM-Compass，系统梳理55个脑电基础模型，并在涵盖9类BCI范式的13个数据集上评测12个开源基础模型和8种专家基线。
推荐理由：这是迄今覆盖面最大的脑电基础模型基准评测，读者可以据此校准对预训练模型与轻量专家模型差距的预期。
脑机掌门 · 公众号AI 评分5656 Nature Communications论文报道可完全回收的离子热电水凝胶ReCLEAR
研究团队在Nature Communications发表无毒、完全可回收的离子热电水凝胶ReCLEAR，基于聚丙烯酸-甘油共聚物网络并引入Zn(OTf)2引入热电效应。
脑机前沿 · 公众号精选AI 评分7878 浙大团队发布BrainBench：用17个数据集检验大模型脑电分析能力
浙江大学脑机智能全国重点实验室团队发布BrainBench基准，用17个数据集、172个任务、4K+真实实例检验大模型能否按自然语言指令完成可验证的EEG分析。评测13个API模型、超10万次执行，头部模型Overall约70+，跨模态生理整合最难；结构化Agent在数值校验和跨实例稳定性上更稳，自由写码（CodeAct）更灵活，Hard任务上分数常掉到三十多。开推理有用但猛堆推理收益有限。
推荐理由：原文介绍了BrainBench基准的构成与五条主要结果，读者可据此了解当前大模型做端到端脑电分析的能力分布与执行范式差异。
脑机掌门 · 公众号AI 评分5656 Nature Communications：仿生摩擦电触觉传感器实现高温下压力与温度同步检测
一项发表于 Nature Communications 的研究开发出受撒哈拉银蚁启发的摩擦电触觉传感器，可在200℃高温下同时感知压力和温度。传感器以甘蔗渣制备的纳米纤维素薄膜构成压力单元P-TENG和温度单元T-TENG，自供电无需外接电源，P-TENG响应时间小于100毫秒且电压输出与压力呈线性关系。
脑机前沿 · 公众号精选AI 评分8181 Meta发布Brain2Qwerty v2：非侵入MEG脑到文本解码，最佳受试者WER降至22%
Meta AI联合École Normale Supérieure、BCBL等发布Brain2Qwerty v2，用CTC异步解码加Qwen3-4B LoRA微调从MEG信号解码整句，最佳受试者WER 22%，较v1的52%约提升一倍。
推荐理由：原文梳理了v2相对v1在异步解码、数据规模和LLM接入上的具体改动与结果，读者可以了解非侵入脑到文本的可行路径。
脑机前沿 · 公众号AI 评分6868 浙大潘纲团队发布BrainAgent：用自然语言驱动多智能体做脑电分析
浙江大学脑机智能国家重点实验室团队发布BrainAgent，用LLM驱动的分层多智能体框架把自然语言指令落地为端到端脑信号分析流水线，包含SleepAgent与EmotionAgent两个子智能体。
脑机前沿 · 公众号精选AI 评分7878 上海AI Lab等发表论文：审计EEG基础模型到底捕获了什么
上海人工智能实验室联合上海交通大学、同济大学、复旦大学、休斯顿大学发表研究，系统审计EEG基础模型编码和使用哪些经典脑电特征。研究覆盖CSBrain、CBraMod和LaBraM三个模型、5个临床任务、63个手工特征共945个审计单元，89.6%通过编码标准，68.6%为representation-causal，频域特征贡献最强，确认使用的特征平均恢复基础模型相对随机基线优势的79.3%。
推荐理由：原文拆解了学到、用到、可解释三层审计方法，并给出各层占比，读者可以据此理解EEG基础模型可解释性的评估思路。
脑机前沿 · 公众号AI 评分6767 ICML 2026论文JET：用流匹配加Transformer建模EEG连续动力学生成高保真脑电
纽约州立大学石溪分校与德州大学健康科学中心休斯顿分校提出JET框架，将EEG生成从离散去噪改写为基于条件流匹配的连续动力学，用标准Transformer学习向量场，并辅以重建、统计一致性和时空结构三条约束。