Europe PMC · 脑机接口文献· Settgast T, Shriki O, Northoff G, Zilio F, Borgheai SB, Shahriari Y, Kübler A.·· 2026-09-29精选AI 评分65
静息态脑电临界性作为ALS患者及健康人脑机接口表现的神经生理标记研究
All Roads Lead to Rome: Resting-State Criticality as a Neurophysiological Marker of Brain-Computer Interface (BCI) Performance in People with Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) and Healthy Participants
AI 导读
一项探索性研究调查了静息态脑电动态与随后脑机接口表现之间的关系。研究基于临界脑假说，分析了神经元雪崩动力学、多尺度临界性测量、频谱斜率和Lempel-Ziv复杂度。在两个数据集中（包括一名闭锁状态ALS患者的纵向单例研究和5名ALS患者及6名健康参与者的数据），发现神经元雪崩动力学、频谱斜率和Lempel-Ziv复杂度与ALS患者的后续脑机接口表现持续相关，而健康参与者显示出相反的相关模式。
推荐理由
该研究探索了静息态脑电临界性指标与肌萎缩侧索硬化症患者后续脑机接口表现的相关性，为预测用户性能提供了潜在的神经生理标记。
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