bioRxiv · 脑电与神经科学预印本· Thornberry, C., Lieu, S., Bradshaw Bernacchi, J. K., Quinn, D. M., Sutton, L., Osagie, R., Walsh, A., Zhang, L., Ward, T., Lopez Valdes, A., Whelan, R. ·· 2 天前精选AI 评分65
开放获取虚拟城镇任务 NAVAN 用于评估人类空间导航并可结合脑电记录
An open-access neuroimaging-compatible virtual town task for assessing human spatial navigation
AI 导读
研究团队发布开放获取的神经影像兼容空间导航任务 NAVAN,结合高分辨率行为追踪与脑电整合。53 名参与者完成 24 次寻路试验,导航效率随反复暴露显著提升,Santa Barbara 方向感自评可预测早期表现;游戏内事件可与神经记录对齐,任务参数如试验数和难度可修改,并提供逐步实施指南。
推荐理由
开放获取任务 NAVAN 支持高分辨率行为追踪与脑电同步记录,并附实施指南,便于空间导航研究复用与定制。
正文 · AI 翻译
空间导航是一种认知技能,它依赖于学习、决策和记忆等多种过程,而这些过程往往以秒级的时间尺度不断更新。然而,许多现有的用于评估空间导航的虚拟范式无法捕捉这些过程随时间的展开,或者并非为与同步神经生理记录相整合而设计。在此,我们展示并演示了我们的开放式神经影像任务:NAVAN(自然化虚拟导航评估),它将高分辨率行为追踪与脑电图整合相结合。我们报告了该任务的数据,其中五十三名参与者在二十四个试次中完成了一项寻路导航范式。在反复暴露于环境后,导航效率显著提高,尽管在每个区块内的各个试次中效率有所下降。自我报告的空间能力(由圣巴巴拉方向感量表评估)预测了早期环境暴露期间的表现,提示了同时效度。我们证明了在该任务期间记录脑电图的可行性,游戏内事件被流式传输并与神经记录对齐。该任务为研究者提供了详细的行为测量,并可通过修改试次数量和难度等特征进行调整。我们还提供了分步实施指南,以支持在不同实验环境中的复用和定制。
来源:bioRxiv · 脑电与神经科学预印本 · biorxiv.org