g.tec 实时 EEG 系统与闭环脑机接口：低延迟神经解码、同步与刺激
g.tec 介绍其实时 EEG 系统如何支持闭环脑机接口，EEG 触发 TMS 的延迟最低可达 4 ms，配合 g.Estim FES 或 g.Estim PRO 的刺激指令延迟最低 5 ms。文章说明延迟、抖动和采样频率对实验时序的影响，并覆盖 EEG 触发 TMS、运动想象、神经反馈等应用，用于构建可复现的低延迟闭环 BCI 实验。
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跟踪g.tec与脑机接口相关的研究、公开访谈和产业进展；事实与主张以原始来源为准。
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g.tec · 技术与活动AI 评分4040
g.tec · 技术与活动AI 评分4040 g.tec 展示多模态生物信号在飞行模拟研究中的应用
g.tec 在伦敦大学学院演示了结合 EEG、ECG、GSR 和眼动追踪的飞行模拟实验。该方案利用 g.Nautilus 28 通道无线 EEG 与 Tobii Pro Glasses 3，通过 g.HIsys 实时同步监测心理负荷、参与度及心率变异性。此多模态方法支持在真实任务中客观评估认知表现与生理状态。
g.tec · 技术与活动AI 评分3838 g.tec 解析超高密度 EEG 如何改变脑图谱绘制：64 至 1024 通道对比
g.tec 指出超高密度 EEG 通过增加空间采样提升脑图谱精度，支持从 64 到 1024 通道的扩展。其 g.Pangolin 平台结合 g.HIamp 放大器可实现 1024 同步通道、8.6 mm 电极间距及 38.4 kHz 采样率。该技术兼容传统范式，助力神经解码与源定位研究。
g.tec · 技术与活动AI 评分3535 g.tec 探讨结合 EEG 与生理信号进行人体性能研究
g.tec 阐述将脑电（EEG）与心电、肌电等生理信号同步采集以研究人类表现的方法。单一 EEG 难以区分认知负荷与生理疲劳，多模态监测可解析神经、心血管及自主神经系统的交互机制。该方案适用于心理学、人因工程及脑机接口等领域，通过毫秒级时间分辨率捕捉大脑与身体的协同反应。
g.tec · 技术与活动AI 评分3535 g.tec Unicorn Hybrid Black 脑机接口开发指南：强调可靠 EEG 采集的重要性
g.tec 发布基于 Unicorn Hybrid Black 的脑机接口开发指南，指出可靠的 EEG 信号采集比机器学习算法更决定开发效率。该设备在 BR41N.IO 黑客松中支持团队在 24 小时内完成 P300、SSVEP 等应用原型，内置 Unicorn Speller 等现成软件帮助用户先理解范式再编写代码。
g.tec · 技术与活动AI 评分1818 g.tec 神经技术生态系统支持实时神经科学、脑机接口及多模态研究
g.tec 提供涵盖信号采集至反馈控制的完整神经技术生态系统，支持实时神经科学与脑机接口研究。该方案整合 g.Nautilus、g.HIamp 等硬件与 recoveriX、mindBEAGLE 等软件，应用于 P300、运动想象及 SSVEP 等多种 BCI 范式。其技术栈覆盖从非侵入式 EEG 到侵入式皮层记录，服务于神经康复、意识评估及多模态科研场景。
g.tec · 技术与活动AI 评分4040 通用空间模式算法助力脑机接口实现首次100%实时准确率
1998年，格拉茨大学团队利用通用空间模式（CSP）算法处理64通道运动想象EEG数据，使受试者“g3”在实时实验中连续160次正确移动光标，达成首个100%准确率的脑机接口记录。该突破证实了信号处理与系统工程协同优化对高性能BCI的关键作用，CSP至今仍是运动想象解码的核心基准算法。