斯坦福团队提出ARC评分预测阿尔茨海默病风险
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斯坦福团队提出ARC评分预测阿尔茨海默病风险
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AI 综述
斯坦福医学院研究团队11月4日在Science Advances发表研究，提出基于静息态fMRI功能连接的“阿尔茨海默韧性-脆弱连接组”（ARC）评分。团队对比180名超常老人与110名阿尔茨海默病患者的脑活动，区分准确率约85%。 将该评分应用于1300余名55至70岁无认知障碍者后，评分越接近阿尔茨海默样者，未来认知下降越快、越可能出现淀粉样蛋白斑块并被确诊；随访最长12年，多数约五至六年。 研究团队称，ARC评分目前不应被视为诊断工具，而应作为监测认知状态的有用参考。
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最新进展11月4日 08:00
斯坦福团队提出ARC脑活动评分，可在记忆衰退前预测阿尔茨海默病风险报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- Stanford Neurosciences精选斯坦福团队提出ARC脑活动评分，可在记忆衰退前预测阿尔茨海默病风险
斯坦福医学院领衔的研究11月4日发表于Science Advances，提出基于静息态fMRI功能连接的阿尔茨海默韧性-脆弱连接组（ARC）评分。研究对比180名超常老人与110名阿尔茨海默病患者的脑活动，区分准确率约85%；应用于1300余名55至70岁无认知障碍者后发现，评分越接近阿尔茨海默样者未来认知下降越快、越可能出现淀粉样蛋白斑块并被确诊，最长随访12年。