Europe PMC · 脑机接口文献· Elnoor M. Abdalla H, Basri H, Aris I, Yusof Khan AHK, Natarajan S, Adha MS, Abbasa WF, Zakaria SH, Al-Haddad SAR.·· 2026-10-05AI 评分58
基于相位锁定与空间特征及双分支深度学习模型的 EEG 内心言语解码研究
EEG-Based Inner Speech Decoding Using Phase-Locking and Spatial Features with a Dual-Branch Deep Learning Model
AI 导读
一项新研究提出结合瞬时相位锁定值与共空域模式的双分支深度学习框架，用于从脑电信号中解码内心言语。该模型在受试者依赖设置下表现优异，对社交和数字词汇的平均准确率分别达 95.16% 和 95.96%，但在两个公开数据集上的跨受试者独立准确率仅为 64.09% 和 52.19%，凸显了个体间泛化的困难。
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