fNIRS GLM 实操教程：用 MNE-NIRS 从光强到 β 值的十步流程

大脑技术整理了基于 MNE-NIRS 的 fNIRS GLM 实操教程，以官方手指敲击任务数据为例，覆盖从读入光强、OD 转换、质控、短通道回归到设计矩阵、run_glm 拟合与对比的十步。文章给出 high_pass 推算原则、noise_model 选择依据、ROI 与 mixedlm 组水平分析写法，并附 Homer3、NIRS-SPM 参数对应表和投稿前应报告的参数自查清单。