Europe PMC · 脑机接口文献· Tejesh BSS, Bhaskar K, Sivaji M, Dakupati R, Ram SK, Sanki PK, Ramakrishnan M.·2026-10-02 08:00· 2026-10-02AI 评分47

基于滑动窗口与傅里叶分解的1D-CNN运动想象EEG分类框架

A sliding window and Fourier decomposition method based 1D-CNN framework for motor imagery EEG classification.

AI 导读

提出融合滑动窗口、傅里叶分解与1D-CNN的运动想象脑电分类框架，在BCIC IV 2a和BCIC III IVa数据集上分别取得93.67%和79.14%受试者内准确率。跨受试者验证中平均准确率为55.50%和76.49%，NVIDIA Jetson Nano部署延迟为58-85毫秒/次。