Neuralink 利用超过 50,000 小时的无标签日常脑活动数据对参与者特定模型进行预训练，使部分用户的校准频率从每天约 10 分钟降至每周 10 分钟。这一变化旨在减少用户负担，其中一名参与者在光标测试中达到 11.32 bits per second 的个人最佳成绩。目前该结果由 Neuralink 报告且未经独立验证，植入设备仍属研究性产品，未获 FDA 批准。
推荐理由：报道详述了利用无标签数据预训练降低校准频率的技术路径，并对比了行业基准与监管状态，提供了评估该进展实际价值的多维视角。
Neuralink 公布一项关于神经解码的研究，显示通过自监督编码器在50,000小时无标签脑数据上进行预训练，可使解码器在数周内保持工作而无需重新校准。该研究记录了11.32 BPS（比特每秒）的性能指标。
推荐理由：展示了利用五万小时无标签脑数据进行自监督预训练，使神经解码器在数周内无需重新校准并创下传输率纪录的技术路径。
中国国家药监局（NMPA）于2026年9月14日发布针对脑机接口医疗设备中AI处理脑电（EEG）数据的医疗器械标准，定于2027年9月1日生效。该标准由食品药品检定研究院起草，旨在规范AI算法训练与评估数据的质量，解决此前数据集在通道数、采样频率等方面的碎片化问题。这是中国继术语标准和植入式设备测试方法后的第三项BCI相关标准，目前美国FDA和欧盟尚无专门针对AI-BCI训练数据质量的等效标准。
推荐理由：梳理了中国NMPA发布全球首个AI-BCI脑电数据标准的背景、生效时间及对非侵入式厂商合规的影响，提供了清晰的监管架构对比。