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CaLLTiF:全脑fMRI因果发现算法开源

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AI 综述

Network Neuroscience 发表的一项研究提出用于全脑 fMRI 有向因果发现的算法 CaLLTiF,作者称其在 91 节点猕猴连接组仿真上 F1 显著优于 PCMCI、MVGC、VARLiNGAM 与 DYNOTEARS,代码已在 GitHub 公开。 在人类数据上,作者取 τmax=3、α=0.01,校正因子为 4×8=32,每次检验阈值约 0.0003;并从剩余 700 人中选出头动最小的 200 名被试。作者同时指出,fMRI 是神经活动的含噪、低时间分辨率读数,部分边可能对应多突触通路。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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11月6日
  1. 思影科技 · 公众号精选
    基于功能磁共振成像的全脑因果发现:新算法 CaLLTiF 及开源代码

    发表于 Network Neuroscience 的研究提出因果发现算法 CaLLTiF,在 91 节点猕猴连接组仿真上 F1 显著优于 PCMCI、MVGC、VARLiNGAM 与 DYNOTEARS,代码已在 GitHub 公开(nozarililab/2023Arab_CaLLTiF)。

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