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徐宁龙团队Science发文揭示树突计算机制

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AI 综述

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐宁龙团队联合合作者在《Science》发表论文,揭示皮层锥体神经元的树突与胞体分工协作,将抽象规则与感觉信息整合为灵活决策。 研究在小鼠完成规则切换听觉分类任务的条件下开展:团队用双光子钙成像分别记录听觉皮层第五层皮层外投射型(L5-ET)锥体神经元的顶端树突与胞体活动,并通过光遗传学激活靶向树突的生长抑素(SST)中间神经元,选择性抑制树突活动。 论文称,树突与胞体的这种分工协作是抽象规则与感觉信息整合为灵活决策的神经计算基础。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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11月6日
  1. 脑人言 · 公众号
    徐宁龙团队在Science揭示神经元树突计算如何支持抽象规则的灵活决策

    中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐宁龙团队联合合作者在《Science》发表论文,揭示皮层锥体神经元的树突与胞体分工协作,将抽象规则与感觉信息整合为灵活决策。

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