Nature Neuroscience 访谈 Richard Andersen：后顶叶皮层与神经解码研究
Nature Neuroscience 发表对加州理工学院教授 Richard Andersen 的访谈，回顾其确立后顶叶皮层为意图与动作规划关键枢纽的研究历程。Andersen 探讨了神经记录、解码及计算技术的进步如何重塑认知理解。
#神经解码
Nature Neuroscience · 研究者访谈AI 评分4747 Nature Neuroscience · 研究者访谈AI 评分4848 Nature Neuroscience 访谈 Miguel Nicolelis：回顾脑机接口先驱生涯与巴西神经科学研究所
Nature Neuroscience 发表对杜克大学荣休教授、埃德蒙和莉莉·萨夫拉国际神经科学研究所创始人 Miguel Nicolelis 的访谈。他回顾了从开创脑机接口到在巴西东北部建立研究所以推动社会变革的经历，并探讨了塑造神经接口与神经康复未来的科学发现、技术障碍及伦理问题。
Nature Neuroscience · 研究者访谈AI 评分5757 Nature Neuroscience 专访 Edward Chang：语音脑机接口的演进与 AI 驱动的临床转化
Nature Neuroscience 发表对 UCSF 神经外科主席 Edward Chang 的访谈，探讨语音脑机接口（BCI）的发展演变。Chang 指出人工智能进展正加速 BCI 向临床应用转化，并讨论了恢复自然交流的挑战以及大规模神经数据集在构建人脑计算模型中的潜在作用。
Subsense · 媒体与访谈AI 评分6262 Subsense CEO Tetiana Aleksandrova 谈非手术双向脑机接口 NanoBCI 进展
Subsense CEO Tetiana Aleksandrova 接受采访，介绍公司正在开发的 NanoBCI，这是一种无需脑部手术即可读取、解码并回传信息的双向脑机接口。
g.tec · 技术与活动AI 评分4040 通用空间模式算法助力脑机接口实现首次100%实时准确率
1998年，格拉茨大学团队利用通用空间模式（CSP）算法处理64通道运动想象EEG数据，使受试者“g3”在实时实验中连续160次正确移动光标，达成首个100%准确率的脑机接口记录。该突破证实了信号处理与系统工程协同优化对高性能BCI的关键作用，CSP至今仍是运动想象解码的核心基准算法。