g.tec 展示多模态生物信号在飞行模拟研究中的应用
g.tec 在伦敦大学学院演示了结合 EEG、ECG、GSR 和眼动追踪的飞行模拟实验。该方案利用 g.Nautilus 28 通道无线 EEG 与 Tobii Pro Glasses 3，通过 g.HIsys 实时同步监测心理负荷、参与度及心率变异性。此多模态方法支持在真实任务中客观评估认知表现与生理状态。
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g.tec · 技术与活动AI 评分4040
g.tec · 技术与活动AI 评分3535 g.tec Unicorn Hybrid Black 脑机接口开发指南：强调可靠 EEG 采集的重要性
g.tec 发布基于 Unicorn Hybrid Black 的脑机接口开发指南，指出可靠的 EEG 信号采集比机器学习算法更决定开发效率。该设备在 BR41N.IO 黑客松中支持团队在 24 小时内完成 P300、SSVEP 等应用原型，内置 Unicorn Speller 等现成软件帮助用户先理解范式再编写代码。
g.tec · 技术与活动AI 评分1818 g.tec 神经技术生态系统支持实时神经科学、脑机接口及多模态研究
g.tec 提供涵盖信号采集至反馈控制的完整神经技术生态系统，支持实时神经科学与脑机接口研究。该方案整合 g.Nautilus、g.HIamp 等硬件与 recoveriX、mindBEAGLE 等软件，应用于 P300、运动想象及 SSVEP 等多种 BCI 范式。其技术栈覆盖从非侵入式 EEG 到侵入式皮层记录，服务于神经康复、意识评估及多模态科研场景。