刘建在北京脑所作自然行为神经动力学报告
热点事件历史事件
刘建在北京脑所作自然行为神经动力学报告
1 篇报道1 个报道来源7 天前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年9月，伯明翰大学刘建教授应北京脑科学与类脑研究所邀请，作题为“Unveiling the Neural Dynamics Underlying Natural Behaviors”的学术报告，介绍其团队在神经解码与计算建模方面的研究。 团队利用Allen Brain Observatory的Neuropixels数据解码小鼠13个脑区的神经活动，称初级视觉皮层保留更多视觉细节、海马CA1重建最模糊；以肿瘤相关癫痫为例，用患者开颅手术期间的微电极记录建立细胞、网络、系统三层计算模型，重现阵发性去极化移位。学习与运动实验还分别观察到初级听觉皮层稀疏的对象编码，以及运动准备与执行位于近似正交的低维神经流形。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月28日 15:14
伯明翰大学刘建教授在北京脑科学与类脑研究所讲解自然行为背后的神经动力学报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- 北京脑 · 公众号伯明翰大学刘建教授在北京脑科学与类脑研究所讲解自然行为背后的神经动力学
2026年9月北京脑科学与类脑研究所邀请伯明翰大学刘建教授作学术报告，介绍神经解码模型与计算建模研究。团队用解码模型比较小鼠13个脑区可重建的视觉信息，发现初级视觉皮层保留更多细节、海马CA1重建最模糊；以肿瘤相关癫痫为例的多尺度模型重现阵发性去极化移位现象；学习实验显示初级听觉皮层少量神经元形成稀疏的对象编码，运动研究观察到运动准备与执行位于近似正交的低维神经流形。